오늘날 문해 교육 실천에 대한 담론에서 "연구"라는 용어는 어디에나 있습니다. 뉴스 가판대, 텔레비전 및 소셜 미디어 세계 전반에서 볼 수 있습니다. 많은 토론에서 논쟁의 포인트는 "연구 기반"과 "증거 기반" 방법 및 관행. 토론에 참가한 많은 참가자들이 누가 옳고 연구가 실제로 무엇을 말하는지 궁금해하면서 서로 주장을 펼치는 것을 지켜보면서 앞뒤로 주의를 기울이면서 옆자리에 서 있는 자신을 발견할 수도 있습니다.

교육 연구는 확실히 새로운 것은 아니지만 그 어느 때보다 고조되고 때로는 논란의 여지가 있는 형태를 취한 것 같습니다. 일반적으로 연구 측과 우리 교실 사이에는 약간의 간격이 있는 경향이 있습니다. 교사로서 우리는 종종 연구를 수행하고 효과적인 결과의 결론을 찾기 위해 교실의 프로그램에 의존했습니다. 이것이 전통적으로 사실이기는 했지만 현재의 환경에서 우리는 프로그램이 항상 광고하는 것과 같지 않을 수 있음을 보고 있습니다. 이 때문에 많은 이해 관계자가 더 많은 직접적인 연구 지식을 원할 뿐만 아니라 정보 파이프라인의 격차가 크게 감소했습니다. 또한 변경 사항을 알리고 안내하는 방법을 이해합니다.

이 글을 읽고 계시다면 저처럼 우리가 이용할 수 있는 방대한 양의 문해력 연구를 이해하는 데 강한 호기심이나 관심을 갖고 계실 것입니다. 문맹 퇴치 및 교육 분야의 최신 사건을 파악하는 것도 높은 우선 순위일 수 있습니다. 아마도 당신은 새로운 프로그램을 고려하고 선택할 때, 또는 커리큘럼을 설명할 때, 대학 대화에서 "연구"의 사용이 증가하는 것을 보아 왔을 것입니다. 연구의 중심이 되고 널리 논의되는 웨비나 또는 컨퍼런스에 참석하고 있을 수 있습니다.

이와 반대로, 당신은 내가 예전에 그랬듯이 연구 연구를 읽는 과정이 약간 벅차고 마치 다른 언어로 쓰여진 것처럼 보인다는 것을 알게 될 것입니다. 학부 또는 대학원 프로그램에서 연구 방법론 수업을 듣지 않았다면(저도 마찬가지입니다), 콘텐츠에 대한 전체 액세스를 잠금 해제할 수 있는 배경 지식이 있다는 점에서 약간 불리하다고 느낄 수도 있습니다. .

완전한 공개: 연구를 완전히 소화하고 더 완전한 이해를 얻기 위해 (우리 학생들처럼) 반복적인 독서와 주석이 달린 메모가 여전히 필요합니다. 수학, 특히 통계가 내 강점이 아니라는 점을 고려하면 결국 내 두뇌에 매우 강렬한 정신적 훈련이 될 수 있습니다. (이 모든 것에도 불구하고 나는 여전히 정말로 정말로 그것을 즐기고 추천합니다)

아마도 당신은 내가 언급한 경험이나 감정 중 일부와 관련이 있을 수 있으며 결과적으로 연구 풀로 넘어가는 것을 피할 수 있을 것입니다. 저는 동료 교육자로서 이것을 돕고 변화시키려고 여기 있습니다.

이 새로운 일련의 게시물에 대한 제 목표는 수영장에서 편안하게 수영할 수 있도록 연구와 디자인에 대해 더 쉽게 배우는 것입니다. 이 첫 번째 포스트는 연구 방법과 데이터 수집, 교육 연구 영역에서 흔히 볼 수 있는 연구 유형을 식별하고 구별하는 방법에 대한 입문서가 될 것입니다. 우리가 논의할 수 있는 다양한 유형의 연구가 있지만 초기 탐색을 위해 우리는 우리 분야에서 가장 일반적으로 사용되는 네 가지에 초점을 맞출 것입니다. 이 정보를 알면 연구 연구가 어떻게 개발되었고 찾고 있던 데이터의 종류를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 앞서 언급한 바와 같이 이것이 "연구" 대 "증거 기반"과 어떻게 연결되는지 더 잘 이해하게 될 것입니다.

후속 게시물에서 우리는 연구의 일부, 효과 크기가 무엇을 의미하는지, 연구 결과에 대한 보다 정확한 그림과 교육자에게 의미하는 바를 어떻게 알 수 있는지 탐구할 것입니다.

준비 되었나요? 발가락을 담그자...

연구 방법 및 데이터 수집

양적 - "무엇"을 알려줍니다.

양은 양과 관련이 있습니다. 양적 연구에서 초점은 셀 수 있는 또는 수치적인 데이터(통계)를 측정, 수집 및 분석하는 능력에 있습니다. 이것은 더 "구체적"이거나 "객관적"으로 만듭니다.[1]

질적 - "왜", 때로는 "어떻게"를 알려줍니다.

질은 품질과 관련이 있습니다. 질적 연구에서 목표는 비수치적 데이터 수집을 통해 인간 경험과 관련된 현상을 설명하거나 더 잘 이해하는 것입니다. 이것은 그것이 더 "해석적"이거나 "주관적"임을 의미합니다.1

혼합 방법

이름에서 알 수 있듯이 혼합 방법 접근 방식은 양적 및 질적 연구와 데이터 수집의 측면을 모두 활용합니다.

이러한 방법은 아래에 언급된 연구 유형에서 역할을 합니다.

교육에서 일반적으로 사용되는 연구 연구